一、概述: 智能視頻識別系統基于深度學習的視頻智能識別技術,結合煤礦生產實際需求,提供了“行車行人檢測、三違行為識別、區域入侵識別、堆煤大塊煤等異物識別、皮帶空轉及跑偏識別、煙霧火災識別、危險區域禁入”等適合煤礦行業各種場景應用需求的Al模型,并支持客戶特定需求的個性化模型訓練,實現隱患報警處理、分析、上報的閉環處理,提升監管效率、保障煤礦生產安全。 該系統以數字化、網絡化視頻監控為基礎,用戶可以設置某些特定的規則,系統識別不同的物體,同時識別目標行為是否符合這些規則,一旦發現監控畫面中的異常情況,系統能夠以最快和最佳的方式發出警報并提供有用信息,從而能夠更加有效的協助安全人員處理危機,最大限度的降低誤報和漏報現象。 二、組成:
三、場景應用: 1、進入區域檢測 進入區域檢測是指對進入指定區域的運動目標進行自動檢測、跟蹤和分類,可以用于鐵路、高速公路、煤礦井下等禁止進入的區域和場所。 2、安全帽、工作服檢測 實現對建筑工地、石化、電力等高危行業生產區域人員活動與是否佩戴安全帽進行實時分析識別、跟蹤和報警,不依賴于其他傳感器、芯片、標簽,直接通過視頻實時分析和預警。對未佩戴安全帽的危險行為實時預警,將報警截圖和視頻保存到數據庫形成報表,同時將報警信息推送給相關管理人員。 3、設備表面溫度檢測, 可在線實時監測輸煤皮帶機頭、機尾、電動機、減速器、滾筒、托輥等表面溫度,準確分析輸煤皮帶溫度,實時監測傳送帶帶頭是否堆煤等狀態信息。
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